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      Adaptability and stability of grain yield and maize tassel traits Translated title: Adaptabilidade e estabilidade da produtividade de grãos e de caracteres de pendão de milho

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          Abstract

          ABSTRACT: Due to the economic importance of maize, it is essential to evaluate the performance of genotypes under environmental variations (years, locations, and seasons). Consequently, researchers have scrutinized genotype-environment (G×E) interactions to ensure reliability in genotype recommendations. Furthermore, when a G×E interaction exists, adaptability and stability analysis can be performed. This analysis enables one to identify genotypes with predictable responses and adaptability to environmental variability. Hence, this study sought to determine if there is a G×E interaction and evaluate the response of 16 maize genotypes across seven environments through adaptability and stability analyses. Seven experiments were conducted with 16 maize genotypes using a randomized complete block design with three replications. Tassel length (TL), tassel branch number (TBN), tassel dry matter (TDM), and grain yield (GY) were evaluated. Individual and joint variance analyses were performed, along with the F-test at a 5% significance level. The complex parts of the interaction between genotypes and pairs of environments were estimated, followed by adaptability and stability analyses using the Eberhart and Russell method. A genotype-environment interaction was found for TL, TBN, TDM, and GY, indicating that genotypes respond differently in various environments. However, considering all four traits, there is no indication of the ideal genotype.

          Translated abstract

          RESUMO: Devido à importância econômica do milho há a necessidade de avaliar o desempenho dos genótipos diante das variações ambientais (anos, locais e épocas), sendo assim, o estudo da interação entre genótipos e ambientes (G×A) têm sido realizado para garantir a segurança nas indicações dos genótipos. Além disso, quando há interação G×A a análise de adaptabilidade e estabilidade pode ser realizada. Essa análise possibilita a identificação de genótipos com resposta previsível e que sejam responsivos a variabilidade ambiental. Assim, os objetivos deste trabalho foram verificar se há interação entre genótipos e ambientes e avaliar a resposta de 16 genótipos de milho em sete ambientes, por meio da análise de adaptabilidade e estabilidade. Foram conduzidos sete experimentos com 16 genótipos de milho, no delineamento experimental blocos completos ao acaso, com três repetições. Foram avaliados o comprimento do pendão (CP), o número de ramificações do pendão (NR), a massa de matéria seca do pendão (MS) e a produtividade de grãos (PROD). Foram realizadas as análises de variância individual e conjunta e o teste F a 5% de significância. As frações da parte complexa da interação entre os genótipos e os pares de ambientes foram estimadas, e, então foram realizadas as análises de adaptabilidade e estabilidade pelo método de Eberhart e Russell. Houve interação genótipos e ambientes para o CP, NR, MS e PROD, o que evidencia que os genótipos respondem de forma diferenciada nos ambientes. Quando considerados os quatro caracteres não há indicação de genótipo ideal.

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              Melhoramento de plantas

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                Author and article information

                Journal
                cr
                Ciência Rural
                Cienc. Rural
                Universidade Federal de Santa Maria (Santa Maria, RS, Brazil )
                0103-8478
                1678-4596
                2024
                : 54
                : 9
                : e20230395
                Affiliations
                [3] Santa Maria Rio Grande do Sul orgnameUniversidade Federal de Santa Maria orgdiv1Curso de Agronomia Brazil
                [2] Santa Maria Rio Grande do Sul orgnameUniversidade Federal de Santa Maria orgdiv1Centro de Ciências Rurais (CCR) orgdiv2Departamento de Fitotecnia Brazil
                [1] Santa Maria Rio Grande do Sul orgnameUniversidade Federal de Santa Maria orgdiv1Programa de Pós-graduação em Agronomia Brazil
                Article
                S0103-84782024000900203 S0103-8478(24)05400900203
                10.1590/0103-8478cr20230395
                439805da-eadb-4f9f-a4be-0e706bd6a03c

                This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

                History
                : 24 July 2023
                : 16 February 2024
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                Figures: 0, Tables: 0, Equations: 0, References: 29, Pages: 0
                Product

                SciELO Brazil

                Categories
                Crop Production

                Zea mays L.,caracteres agronômicos,melhoramento de plantas,modelos biométricos,indicação de genótipos.,agronomic traits,plant breeding,biometric models,genotype indication.

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