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Lineare Programmierung und Erweiterungen
Maximaler Fluß in Netzwerken
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Author(s):
George B. Dantzig
Publication date
(Print):
1966
Publisher:
Springer Berlin Heidelberg
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Book Chapter
Publication date (Print):
1966
Pages
: 438-457
DOI:
10.1007/978-3-642-87362-1_19
SO-VID:
50fc205b-59dd-4fd9-9d5b-a4f659f9ce9a
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Book chapters
pp. 1
Einleitung
pp. 1
Der Begriff der linearen Programmierung
pp. 14
Ursprünge und Einwirkungen
pp. 5
Entscheidungsmodelle als Grundlage von Sensitivitätsanalysen
pp. 25
Sensitivitätsanalysen auf der Grundlage von Entscheidungsmodellen
pp. 38
Aufstellung eines linearen Programmierungsmodells
pp. 45
Lineare Programmierung, ein Überblick
pp. 80
Lineare Gleichungs- und Ungleichungssysteme
pp. 110
Die Simplexmethode
pp. 71
Sensitivitätsanalysen bei linearen Programmen ohne Berücksichtigung der parametrischen Programmierung
pp. 139
Beweis des Simplexalgorithmus und des Dualitätssatzes
pp. 90
Parametrische lineare Programmierung
pp. 150
Zielfunktionale Sensivititätsanalysen
pp. 171
Die Geometrie linearer Programme
pp. 200
Pivot-Operationen, Vektorräume, Matrizen und ihre Inversen
pp. 243
Die Simplexmethode mit Benutzung von Multiplikatoren
pp. 262
Endlichkeit der Simplexmethode bei Störung
pp. 275
Varianten des Simplexalgorithmus
pp. 292
Der Preisbegriff in der linearen Programmierung
pp. 318
Spiele und lineare Programme
pp. 343
Das klassische Transportproblem
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Maximaler Fluß in Netzwerken
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Die primale-duale Methode bei Transportproblemen
pp. 468
Das Problem der gewichteten Zuteilung
pp. 490
Programme mit veränderlichen Koeffizienten
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Ein Dekompositionsprinzip für lineare Programme
pp. 534
Konvexe Programmierung
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Ungewißheit
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